화순전남대학교병원 의생명연구원

□ 주제 : “초연결시대, 신성장 혁신기술로의 도약”
□ 일시 : 2023.05.10~12
□ 주요 내용

가. 차세대 임상시험센터
◦차세대 임상시험에 디지털화된 건강 데이터를 수집하고 활용하는 제약사가 늘고 있음
◦인공지능 및 딥러닝과 같은 최첨단 기술은 치료효과 평가, 치료기전 규명, 새로운 치료 방안 제시, 임상시험 시 환자모집과 시험효능 향상에서 다양한 이점 제공
◦ICT 기반의 스마트 임상시험은 실시간 모니터링을 이용하여 자료의 정확성과 임상시험의 안전성을 동시에 획득할 수 있음
◦스마트 임상시험 플랫폼은 고전적인 임상시험의 한계점을 극복하고 임상시험의 효율과 질을 개선할 수 있을 것으로 사료됨
 
나. 글로벌 혁신적 백신 R&D 가속화
◦다양한 백신 플랫폼을 적용하여 백신 개발을 추진하고 있으며 넥스트 팬데믹을 대비하기 위해 글로벌 백신 협력이 필수적임
◦국산화를 통한 백신주권, 신변종 감염병 대유행 상황에 대비하는 백신의 신속한 개발 능력과 안정적 공급 능력을 확보하고 강화해나가는 것임
◦저개발국가 및 개발도상국가 (LMIC)의 백신 공급 상황과 이를 지원할 수 있는 백신공급 허브로서의 국내기업들의 역할 및 국가 백신주권을 강화하기 위한 전략 추진
 
다. 첨단재생의료 임상연구 활성화
◦고령화와 같은 인구 구조변화와 높은 기술개발(high-tech)을 바탕으로 한 뉴 비즈니스에 대한 수요가 높아질 것으로 예상되며, 특히 맞춤형 세포치료, 유전자 치료기술 등 바이오테크의 성장이 기대됨
◦첨단재생의료 임상연구의 승인 건수는 2022년 11월 까지 13건에 불과하여, 임상연구를 활성화 하기 위해 어떠한 제도적, 정책적 개선과 지원이 필요할 지에 대한 개선책 마련
◦새롭게 대두되고 있는 신기술들이 첨단재생의료 관점에서 적용 가능성을 살펴보고 이를 통해 제도의 취지에 맞게 환자의 삶의 질 향상 및 질병 치료 기회 확대 방안을 논의함
 
라. AI기반 신약개발
◦인공지능(AI)은 약물 개발을 위한 특정 분자를 식별하는 데 도움을 주며, 기초과학기술과 임상·의약산업의 융합은 미래의 빠르고 더 나은 의약품 개발을 위해 각광을 받고 있음
◦고비용과 낮은 성공률로 제약 회사들은 약물 발견에서 효과적 최적화를 위해 AI 혁신 전략을 우선적으로 개발하고자 함
◦복잡한 생체 활동 데이터를 모델링하기 위한 딥 러닝 기술이 증가하기 시작하고 있으며, 다양한 생물 의학 분야에서 치료기술의 개발을 가속화하고 있음
 
마. 정밀의료, 보건의료연구자원 활용
◦국가 R&D인프라로서 수집되는 자원 및 정보를 수집․연구하고 정밀의료 연구 및 바이오헬스 산업 연구에 활용할 수 있도록 개방형 보건의료 연구데이터 공유 플랫폼을 활발히 운영 중임
◦미래의료 대응 연구데이터 개방형 공유체계 수립 및 인체자원의 품질 수준 향상으로 국가 핵심 자원화, 유전체 디지털헬스 연구를 통한 정밀 의료 근거 창출 방향을 공유하고 방향을 모색함